背景

在保护数据隐私的前提下，将数据所有权和使用权分离，进行数据将数据使用权的商业化交易，是数据要素交易市场可以健康发展的前提

解决方案：数据要素交易平台

隐私计算技术从根本上解决了这个问题，平台不存储隐私数据，数据只存储在客户本地环境，通过隐私计算节点数据提供方只提供数据的使用权而非数据的所有权。

引入了管控流与数据流分离的高阶设计思想，既实现了运营方对数据交易平台的中心化管控，又保障了数据流分布式流动，中心化的平台不存储敏感数据。

效果

背景

政务数据开放场景需要做到数据既要开放共享，又要安全管控，同时还要尽可能的轻量化让企业可以快速探查政务数据价值。

解决方案： 政府数据开放实验室

隐私计算技术可以将管控流和数据流做到分离，实现数据的中心化管控与数据分布式安全流动解耦。同时基于多租户隐私计算数据开放平台，可以实现企业以租户的方式到实验室本地环境快速探查政务数据对自身的价值。

解决了政务客户和企业担心数据共创时安全问题，又做到了集中管控，同时还加速了数据价值共创的整个流程，使企业以极低的成本快速参与到与政务数据的合作共创中。

效果